分布式系统

Raft 共识算法深度实战:从 Leader 选举到分布式状态机复制的完全工程指南

Raft 共识算法完全实战指南:从复制状态机原理、Leader 选举超时随机化、日志复制流水线、选举限制与安全性证明、Joint Consensus 成员变更、快照压缩与日志截断,到线性一致性读(ReadIndex/LeaseRead)、etcd 工业级优化(Pre-Vote/CheckQuorum/Pipeline/Snapshot)、生产级故障诊断、性能基准测试与扩展方向(Multi-Raft/Parallel Commit/Flexible Quorum)。附 Go 语言核心源码实现。

万亿参数大模型推理系统架构:从显存墙到多节点部署的实战工程

深入剖析万亿参数大模型推理的系统化工程架构,涵盖TP/PP/EP/DP四维并行策略组合、KV Cache三级存储/H2O淘汰策略、MXFP4/FP8量化协同、vLLM多节点部署实战(含docker-compose配置)、PD分离架构与Ray调度层调优、关键监控指标与自适应batch调度,以及HBM4-PIM/光学互连/联邦推理等前沿方向展望。

分布式一致性 Raft 算法深度实战:从共识理论到 etcd 生产级部署与性能调优的完全工程指南

深度解析分布式一致性 Raft 算法:从八大不可能定理、FLP 不可能、CAP 理论出发,完整拆解 Raft 状态机模型(Leader 选举 / Candidate 竞选 / Follower 心跳)、AppendEntries 日志复制、Log Matching 与 Leader Completeness 安全性证明、联合共识与单节点成员变更、快照压缩机制,并落地 etcd 3.6 与 HashiCorp Raft 的工程实践与生产调优