大语言模型推理部署优化:从KV Cache到投机解码的系统工程实战 深入剖析大语言模型推理部署的核心优化技术,涵盖KV Cache显存管理与PagedAttention、投机解码加速原理、Continuous Batching调度、GPTQ/AWQ/FP8量化、张量/流水线/专家并行策略、FlashAttention IO优化、Radix前缀缓存以及长上下文推理前沿方向。 推理部署 2026年10月24日 0 点赞 0 评论 6 浏览