内存管理

Linux NUMA 感知调度与内存策略深度实战:从 Auto-NUMA Balancing 到云原生调优

深度剖析 Linux 内核 NUMA 调度子系统的完整链路:从 Auto-NUMA Balancing 页故障扫描算法,到内存策略 mbind/set_mempolicy 的绑核绑域策略;从 Zone Reclaim Mode 对回收行为的调控,到 Kubernetes Topology Manager 的容器编排集成。全篇含 numactl/perf/numastat 实测数据和在 AMD EPYC 9654 192 核大内存服务器上的性能基准。

Linux 内核内存管理深度实战:从 Buddy 分配器到 Slab 缓存、NUMA 调优与 cgroup v2 OOM 防护的完全工程指南

深入解析 Linux 内核内存管理全栈机制:Buddy System 伙伴分配算法与 Per-CPU 热页缓存、SLUB 分配器对象槽管理与缓存着色、四级页表与 TLB/PCID 优化、Active-Inactive LRU 双链表回收策略、Kswapd/Direct Reclaim、ZRAM 压缩交换与 KSM 去重、透明大页 THP 适用场景、NUMA 感知内存策略与 numactl 绑定、cgroup v2 memory 四级隔离、OOM Killer 评分算法与 oom_score_adj 保护、碎片整理与 extfrag_threshold 调优、生产环境真实案例分析