内存管理

Linux内核内存管理深度实战:从Buddy System到SLUB分配器与内存回收机制

深入解析Linux内核内存管理全栈:Buddy分配器与页框管理、SLAB/SLUB对象缓存、按需分页与写时复制、LRU页面回收与swap机制、OOM Killer策略、CMA连续内存分配器、zswap压缩交换、内存规整与碎片解决方案、容器环境下的cgroup v2内存隔离实践,以及PSI指标驱动的性能调优实战

Linux内存管理深度解析:从虚拟地址到物理页框的全链路透视

Linux内存管理深度解析,涵盖虚拟地址空间布局、多级页表机制、伙伴系统与SLAB分配器架构、LRU页面回收算法、kswapd与直接回收路径、OOM Killer评分机制、透明大页与静态大页、NUMA内存均衡、内存碎片整理等核心原理,附带性能诊断工具与服务器调优实践。

Linux内核内存压缩与页面迁移实战:CMA、KSM与compaction

深入解析Linux内核三大内存管理机制:CMA连续内存分配器、KSM同页合并与Memory Compaction碎片整理,涵盖CMA预留-迁移策略、KSM稳定树/不稳定树数据结构、Compaction触发路径与kcompactd内核线程,含性能基准数据与生产环境调优建议。

Linux NUMA 感知调度与内存策略深度实战:从 Auto-NUMA Balancing 到云原生调优

深度剖析 Linux 内核 NUMA 调度子系统的完整链路:从 Auto-NUMA Balancing 页故障扫描算法,到内存策略 mbind/set_mempolicy 的绑核绑域策略;从 Zone Reclaim Mode 对回收行为的调控,到 Kubernetes Topology Manager 的容器编排集成。全篇含 numactl/perf/numastat 实测数据和在 AMD EPYC 9654 192 核大内存服务器上的性能基准。