图数据库建模与查询优化（2025）
图数据库建模与查询优化（2025）图数据库擅长关系与路径查询，需在建模与索引上优化。一、模式与节点/边模式设计：明确节点与关系类型与属性。规范命名：统一标签与属性命名，提升可读性。二、索引与约束索引：为常用查找属性建立索引，减少全图扫描。约束：唯一性与存在约束保障数据质量。三、查询与遍历Cypher
优化
"响应式图片实践：srcset/sizes 与 picture 的优化"
"系统讲解 x/w 描述符与 sizes 的协作、DPR 与布局尺寸的选择逻辑，以及 picture 在艺术指导场景下的应用与 LCP 影响。"
向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
"变量字体优化：Variable Fonts 的轴与性能实践"
"介绍变量字体的基本概念与常用轴（wght/ital/opsz 等），说明 `font-variation-settings` 的用法与性能优势，并给出工程与可访问性注意。"
前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）
通过任务切片与空闲调度减少长任务对交互的影响，监测INP与长任务指标，并提供分段执行与优先级控制的实现与验证方法。
"前端资源加载优化：代码分割、Preload 与 Prefetch"
"结合代码分割与浏览器资源提示优化首屏与交互性能，并给出验证与监控方法。"
前端资源加载优化（HTTP/3、Early Hints、FetchPriority 与验证）
利用HTTP/3与Early Hints配合FetchPriority与预加载, 提升关键资源首屏加载速度, 并提供服务端与客户端实现及验证方法。
前端调度优化：scheduler.postTask 与 isInputPending 实践与性能验证
使用 scheduler.postTask 与 isInputPending 构建前端调度优化方案，在不影响交互的前提下执行后台任务，显著降低阻塞与提升响应性，并提供可验证指标
"前端无限滚动与 IntersectionObserver 性能优化"
"使用 IntersectionObserver 构建高性能无限滚动，覆盖数据批量加载、节流与占位策略。"
前端性能指标 Core Web Vitals 全解（LCP、INP、CLS 阈值与优化实践）
系统解读 LCP/INP/CLS 的判定阈值与优化路径，并给出可验证的实践方法。
