PostgreSQL 分区与 JSONB 索引优化
结合时间与范围分区策略，配合 JSONB 与 GIN 索引优化查询性能，给出执行计划分析与常见坑位。
优化
"PostgreSQL pg_stat_statements 查询分析与优化"
"启用 pg_stat_statements 收集查询统计，基于执行次数与平均耗时定位热点并进行优化。"
"PostgreSQL JSONB 与全文检索组合优化"
"在 JSONB 场景中组合使用 GIN、pg_trgm 与全文检索，提升查询性能并保证可维护性。"
"PostgreSQL BRIN 索引与时序数据优化"
"在大规模时序数据上使用 BRIN 索引提升范围查询性能，提供创建与调优示例。"
pgvector 0.6 版本要点：HNSW 构建与 WAL 性能优化
总结 pgvector 0.6 的改进，包括 HNSW 构建性能、内存与 WAL 优化，并提示后续 0.8 在过滤与迭代扫描上的增强方向。
Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化（2025）
Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化（2025）Parquet 与 ORC 是主流列式存储格式，广泛用于湖仓与离线分析场景。一、格式与编码列式存储：按列组织数据，提升扫描与压缩效率。编码：字典/Run-Length/位图等编码降低存储与 IO。二、压缩与性能压缩算法：ZSTD/Snappy
"Paint Timing API：FCP 的采集与优化路径"
"说明 Paint Timing 的 `first-contentful-paint` 采集方法、与关键渲染路径的关联，结合资源优化与预加载/优先级提升 FCP，提供示例与参考。"
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
