数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
优化
数据湖Delta Lake/Hudi的ACID与优化实践
基于 Delta Lake/Hudi 为数据湖引入 ACID 能力与 Upsert 支持，提供事务日志、压缩与排序优化，以及时间旅行与验证方法。
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
日志聚合与查询优化（ELK与ClickHouse实践）
构建高吞吐日志聚合管道，基于 ELK 与 ClickHouse 的存储与查询优化策略，提供分区与压缩、模板与保留的可验证方法。
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
浏览器内数据库 IndexedDB 实战与性能优化：一致性、事务与版本管理
系统化实践 IndexedDB，从模式设计、事务一致性到索引查询与性能调优，提供可复制的生产级实现与验证指标，助力高可靠离线与本地缓存能力
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
现代图片编解码与图像管线优化：AVIF/WebP、响应式图片与CDN变换
构建现代图片管线，从编解码（AVIF/WebP）到响应式加载与 CDN 变换，结合懒加载与优先级控制，给出可验证的字节减少与渲染指标
"瞬时导航优化：Speculation Rules 的预取与预渲染"
"介绍 Speculation Rules API 的 prefetch/prerender 机制与语法，解释兼容性与风险边界，并给出部署与验证建议。"
