"前端图片优化：AVIF 与 WebP 的取舍与落地"
"结合压缩效率、画质与兼容性，评估 AVIF 与 WebP 的取舍，并提供对 LCP 的影响与工程化落地建议。"
优化
"前端图片优化：AVIF、WebP、Responsive 与懒加载"
"通过现代图片格式、响应式资源与懒加载优化首屏与交互性能，提供可直接使用的标签示例。"
前端图片懒加载与占位骨架优化（loading=lazy、IntersectionObserver 与验证）
通过原生懒加载与IntersectionObserver触发加载，配合占位骨架与低分辨率占位图，降低首屏体积与提升交互体验，并提供验证方法。
前端性能优化 Vite 与动态导入最佳实践
结合 Vite 的构建特性与浏览器加载机制，系统化实施代码分割与依赖瘦身，降低首屏体积与交互延迟。
前端性能优化与可观察性实践（2025）
前端性能优化与可观察性实践（2025）前端性能直接影响转化与留存。本文从构建优化、运行时优化与可观察性三个维度给出实践建议。一、构建优化代码分割与懒加载：以路由/组件为颗粒度拆分，减少首屏负载。资源优化：使用现代图片格式与按需字体；开启压缩与缓存控制。依赖治理：移除未使用依赖与重复 polyfill
前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）
通过任务切片与空闲调度减少长任务对交互的影响，监测INP与长任务指标，并提供分段执行与优先级控制的实现与验证方法。
向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
