Scheduler.postTask 任务优先级与响应性优化实践
利用 Scheduler API 的任务优先级与可取消能力提升交互响应性，在动画、输入与后台任务之间实现可验证的调度治理。
任务
任务优先调度：Scheduler.postTask 与 INP 优化实践
"介绍 Prioritized Task Scheduling API 的语义与用法，说明如何用任务优先级与让路机制降低交互延迟（INP），并给出 polyfill 与工程策略参考。"
前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）
通过任务切片与空闲调度减少长任务对交互的影响，监测INP与长任务指标，并提供分段执行与优先级控制的实现与验证方法。
后台任务与离线队列安全治理（重试/去重/泄漏防护）最佳实践
通过后台队列的重试与去重、TTL与泄漏防护，保障离线任务的可控性与稳定性，避免重复与资源占用。
延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）
构建延时与优先级队列，实现定时任务、重试与死信处理，提供参数建议与验证方法以保障吞吐与可靠性。
Web Workers 与并行化：将CPU密集任务迁移的实践
"介绍 Web Workers 的并行化模型与主线程解耦，说明消息传递与结构化克隆、Transferable 与 OffscreenCanvas 的实践，提供工程建议与参考。"
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）延迟与定时任务在业务中普遍存在，采用队列与调度更具扩展性与可靠性。一、延迟与定时延迟队列：在指定时间后投递事件，支持重试与回退。定时任务：通过 Cron 表达式与调度器管理周期任务。二、失败与死信死信队列：不可处理消息进入死信并告警。重试策略：退避与最大次数
BullMQ与Celery：任务队列与调度对比
比较 Node 与 Python 生态下两大任务队列在并发、重试与调度上的差异，指导微服务与数据处理选型。
空闲回调与任务调度：requestIdleCallback 的应用与边界
"说明 requestIdleCallback 的语义与适用场景，解释 deadline/timeout 与浏览器的空闲定义，并给出兼容回退与工程实践。"
