AI Agent工程实践（第41部分）：规划与任务分解——从目标定义到执行蓝图
本文系统拆解AI Agent规划与任务分解的工程实现，涵盖规划问题形式化定义、三大规划范式对比、Tree-of-Thought/Graph-of-Thought架构、ReAct与Plan-then-Execute权衡、动态重规划机制、多Agent协同规划、工程陷阱与最佳实践，以及2026年前沿趋势。
任务分解
AI Agent的规划系统与复杂任务分解（第37部分）：从意图理解到行动编排的完整推理链路
深入解析AI Agent规划系统的工程实践：CoT、ReAct、Plan-and-Execute三大规划范式
AI Agent的规划与推理系统设计（第31部分）：从ReAct到分层规划的全链路工程实践
深入解析AI Agent规划与推理系统的完整工程实践：ReAct推理-行动循环、思维链提示工程、Tree of Thought探索策略、Plan-and-Solve分层规划、以及生产环境中的推理优化、成本控制与可靠性保障
