数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）
数据仓库建模：星型与雪花模型权衡（2025）合理的建模提升分析性能与可维护性，避免过度复杂化或冗余。一、模型与特征星型：维度扁平化，查询简单但冗余更高。雪花：维度规范化，冗余低但查询复杂。二、维度与事实维度设计：层级与缓慢变化维（SCD）治理。事实表：粒度与度量与外键设计。三、查询与性能预聚合与物化
仓库
npm-yarn-pnpm仓库镜像与来源治理（只读-白名单-校验）最佳实践
以来源白名单与严格SSL、只读令牌和配置校验治理包管理器的注册表访问，降低供应链投毒与冒充风险。
Deno 工作区与 Monorepo：npm-JSR 混合仓库实战
引言Deno 在 2024/2025 加强了工作区与 monorepo 支持，理解 npm 工作区并支持发布到 JSR，便于跨运行时共享与协作。核心能力（已验证）npm/JSR 兼容：Deno 可从 npm 或 JSR 安装依赖，提供 `deno install/add/remove/outdate
Elasticsearch快照与S3仓库实践
配置Elasticsearch快照仓库到S3并进行备份与恢复，提供可验证的API与策略，保障数据安全与可恢复性。
