Kubernetes Topology Spread Constraints与反亲和实践
通过TopologySpreadConstraints与反亲和规则在不同拓扑域均衡Pod分布，提供可验证的YAML与命令，提升可用性与稳定性。
云原生
RBAC权限治理：Kubernetes角色/绑定与最小权限
通过 RBAC 在命名空间与集群级实现最小权限控制，规范角色/绑定与审计，防止越权与误操作。
Kubernetes调度：NodeAffinity/Taints与拓扑扩散约束
使用亲和/污点与拓扑扩散在调度层治理工作负载分布与隔离，提升可用性与资源利用率。
Kubernetes Admission Webhook实践：Validating/Mutating与顺序治理
使用 Admission Webhook 在集群入口进行资源校验与变更，规范执行顺序与失败处理，保障安全与一致性。
Kubernetes Cluster Autoscaler与HPA协同实践
配置Cluster Autoscaler与HPA协同工作，提供可验证的Deployment/HPA与CA参数，达成稳定的端到端自动伸缩。
Kubernetes弹性与发布：HPA、探针与滚动升级
从就绪/存活探针到 HPA 与滚动升级参数配置，构建稳定可控的发布与弹性伸缩体系。
Kubernetes StatefulSet与持久化应用治理
使用 StatefulSet 管理有状态工作负载，规范标识、存储与有序滚动，保障数据与服务稳定性。
Kubernetes Service类型与负载治理：ClusterIP/NodePort/LoadBalancer
理解三类 Service 类型的负载与访问模式，规范端口暴露与健康检查，构建稳定的服务接入层。
KEDA事件驱动弹性：队列触发与自定义指标
通过 KEDA 的触发器在队列与外部指标上实现事件驱动扩缩容，并与 HPA 协同避免抖动与过载。
Kubernetes StatefulSet滚动更新与存储扩容实践
通过StatefulSet滚动更新与PVC扩容实现有序升级与存储扩容，提供可验证的YAML与命令确保稳定与数据安全。
