Kubernetes EndpointSlice与拓扑感知路由治理
通过 EndpointSlice 优化端点规模与分发，并在可用的版本上启用拓扑感知提示，提升就近访问与网络效率。
云原生
Kubernetes EndpointSlice与拓扑感知路由
使用 EndpointSlice 承载规模化服务端点，并启用拓扑感知路由在多区就近访问，提高性能与可用性。
Kubernetes DaemonSet与节点级任务治理
使用 DaemonSet 在每个节点部署代理与节点级任务，规范亲和与滚动更新与容忍，保障稳定与可观测。
Kubernetes CronJob可靠调度与去重实践
通过并发策略与去重设计提升CronJob稳定性，提供可验证的YAML与观测命令，避免重复执行与漂移风险。
Kubernetes Cluster Autoscaler与HPA协同实践
配置Cluster Autoscaler与HPA协同工作，提供可验证的Deployment/HPA与CA参数，达成稳定的端到端自动伸缩。
Kubernetes Admission Webhook实践：Validating/Mutating与顺序治理
使用 Admission Webhook 在集群入口进行资源校验与变更，规范执行顺序与失败处理，保障安全与一致性。
KEDA事件驱动弹性：队列触发与自定义指标
通过 KEDA 的触发器在队列与外部指标上实现事件驱动扩缩容，并与 HPA 协同避免抖动与过载。
Karpenter与Cluster Autoscaler对比：弹性供给与成本治理
对比 Karpenter 与 CA 在节点供给与弹性策略上的差异，优化启动时延、亲和与成本治理，提升集群效率。
Istio流量镜像与金丝雀发布实践
使用Istio实现金丝雀分流与流量镜像，提供可验证的YAML与命令，在生产中降低发布风险并增强观测。
Istio mTLS与服务身份策略实践
配置Istio在命名空间强制mTLS并基于SPIFFE身份实施访问策略，提供可验证的YAML与命令确保零信任通信。
