Kubernetes VolumeSnapshot与备份策略治理
使用 CSI 的 VolumeSnapshot 进行卷级快照与恢复，规范备份频率与保留与演练，保障数据安全。
云原生
Kubernetes事件驱动扩缩容：KEDA与队列指标治理
使用 KEDA 基于外部指标驱动扩缩容，结合 HPA 与队列长度/滞留时间治理负载与成本。
Kubernetes优雅终止与PodDisruptionBudget治理
通过优雅终止与 PDB 限制自愿干扰，保障升级与维护期间的服务可用性与连接完整性。
Kubernetes垂直伸缩：VPA与资源请求优化
利用 Vertical Pod Autoscaler 与请求分析优化资源配置，在成本与稳定性间取得平衡。
Kubernetes存储实践：PVC/StorageClass与访问模式
规范 PVC 与 StorageClass 的使用，理解访问模式、绑定与拓扑，保障存储性能与稳定性。
Kubernetes存储：PV/PVC与CSI驱动实践
以 PV/PVC 与 StorageClass/CSI 为核心，构建可扩展与可治理的容器存储体系。
Kubernetes容量管理：Karpenter与Cluster Autoscaler对比
比较两种容量管理方案的供给模型与策略，优化成本与弹性，并处理抢占与混合节点池。
Kubernetes弹性与发布：HPA、探针与滚动升级
从就绪/存活探针到 HPA 与滚动升级参数配置，构建稳定可控的发布与弹性伸缩体系。
Kubernetes成本治理：Cluster Autoscaler与节点池策略
通过集群自动扩缩容与节点池策略优化成本与容量，结合优先级与抢占机制提升资源利用率。
Kubernetes批处理：Job/CronJob与重试治理
使用 Job/CronJob 管理批处理任务，配置并发与重试策略，并处理失败后的回补与审计。
