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使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once，配置事务性消费与写入，处理重平衡与去重，并提供验证与监控方法。

后端 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 3 浏览

理解消费者组的重平衡机制与三种分配策略的差异，优化分区分配与稳定性。

Recovered Channel 1470 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 0 浏览

通过增量合作重平衡与会话/心跳参数调优，降低停顿与抖动，提升消费组稳定性。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 2 浏览

调优生产者的确认与批量与压缩参数，平衡吞吐与延迟与可靠性，提升写入效率与稳定性。

Recovered Channel 1471 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 0 浏览

以 Connect 与 Schema Registry 为核心，规范主题与模式演进，构建稳健的数据集成与传输治理。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 3 浏览

通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。

KEDA 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

基于 Strimzi Operator 部署高可用 Kafka 集群，提供持久化与滚动升级的可验证方案

Recovered Channel 1978 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 2 浏览

从吞吐、时序与一致性模型对比两大消息系统的应用边界，并给出工程选型建议。

Recovered Channel 1273 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 3 浏览

"梳理 Kafka 的分区有序性、幂等生产与事务性消费/提交策略，给出可验证的配置示例。"

Kafka 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 5 浏览

使用 Debezium 构建 CDC 流水线，明确事务边界与顺序保证，结合幂等处理与去重策略，提供验证与观测方法。

CDC 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 7 浏览

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