Elasticsearch ILM 滚动与生命周期策略实战
定义 ILM 策略与索引模板，启用别名滚动与分阶段管理，兼顾性能与成本。
ILM
Elasticsearch ILM滚动索引与冷热分层实践
使用ILM策略实现滚动索引与冷热分层，提供可验证的策略与API调用，降低成本并提升稳定性。
Elasticsearch ILM生命周期策略治理
通过 ILM 在热/温/冷/删除阶段自动滚动、压缩与合并，降低成本并保障查询性能。
Elasticsearch 索引生命周期管理（ILM、Rollover 与验证）
使用ILM策略与Rollover实现日志与时序数据的分阶段管理，降低存储成本并加速查询，提供策略与验证步骤。
Elasticsearch索引生命周期管理：热温冷分层与滚动策略
利用 ILM 将索引分层与自动化滚动，优化成本与查询性能，并简化长期数据治理。
