OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
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OpenTelemetry语义约定：HTTP/DB/云资源统一命名
按 OTel 语义约定统一命名与属性，提升跨语言与后端的观测一致性与可视化能力。
OpenTelemetry日志与链路关联治理
通过在日志中注入 trace/span 标识并统一 OTLP 采集与导出，实现日志与链路的跨域关联与查询。
Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
OpenTelemetry 分布式追踪与指标采集实践
"通过 OpenTelemetry 采集追踪与指标，提供标准 Collector 配置与环境变量示例，覆盖采样与资源标注。"
Edge Functions 全链路观测与 OpenTelemetry Traces/Metrics/Logs 落地实践
"在边缘运行时将 Traces/Metrics/Logs 全面接入 OpenTelemetry，完成 traceparent 传递、OTLP 导出与采样治理，实现从客户端到边缘函数再到后端的全链路可观测。"
OpenTelemetry 日志采集：Fluent Bit OTLP 输出配置
"使用 Fluent Bit 采集应用日志并通过 OTLP 输出到 OpenTelemetry Collector，提供配置片段与验证方法。"
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
OpenTelemetry 前端可观测性与分布式追踪实践
"以 OpenTelemetry 构建前端可观测性与分布式追踪体系，统一性能与错误采样，在复杂页面与多服务协同场景验证治理效果。"
