NUMA

CXL (Compute Express Link) 内存池化与分层架构深度工程

CXL (Compute Express Link) 深度工程全解析:从协议架构(CXL.io/cache/mem三种子协议、Type1/2/3设备类型)到Linux内核子系统实战(内存区域配置、cxl-cli工具链、NUMA分层管理),涵盖CXL 3.0 Shared Memory与Fabric拓扑、PBR路由协议、与RDMA/NVMe的性能对比(延迟约300ns vs 1-5μs vs 10-100μs),以及大模型推理混合内存架构实战部署。

Linux内核NUMA内存管理架构深度实战:从UMA/NUMA拓扑到自动均衡与性能优化全解

从UMA/NUMA统一内存架构演进出发,深入剖析Linux内核NUMA内存管理体系:pglist_data节点描述符、Zone分配器层级、free_area伙伴系统、Slab/SLUB/Per-CPU分配路径、四种内存策略语义与内核默认行为、Zone Reclaim模式、自动NUMA均衡(AutoNUMA)迁移机制、显式绑定API(mbind/set_mempolicy)、HugePage NUMA部署、性能基准实证,以及DPDK/AI训练等生产级调优模式。

Linux内核NUMA调度与内存管理深度实战:从First-Touch陷阱到容器NUMA对齐全指南

深入解析 Linux 内核 NUMA 软硬件全栈:NUMA 架构演进与拓扑(ACPI SLIT/距离矩阵)、sched_domain 层级调度域(MC/PKG/Node/FullSystem)、Automatic NUMA Balancing 完整工作流程(扫描→Fault→决策→迁移)、mempolicy 四大策略(Default/BIND/PREFERRED/INTERLEAVE)与 First-Touch 陷阱、巨页与 NUMA(THP/khugepaged/hugetlbfs)、容器 NUMA 感知(cgroup v2/Topology Manager/libvirt vCPU绑核)、生产诊断工具(numastat/perf c2c/Uncore PMU/eBPF)、Redis/数据库/AI 训练 NUMA 优化案例。