Kubernetes Topology Spread Constraints与反亲和实践
通过TopologySpreadConstraints与反亲和规则在不同拓扑域均衡Pod分布，提供可验证的YAML与命令，提升可用性与稳定性。
Kubernetes
RBAC权限治理：Kubernetes角色/绑定与最小权限
通过 RBAC 在命名空间与集群级实现最小权限控制，规范角色/绑定与审计，防止越权与误操作。
Kubernetes Service类型与负载治理：ClusterIP/NodePort/LoadBalancer
理解三类 Service 类型的负载与访问模式，规范端口暴露与健康检查，构建稳定的服务接入层。
Kubernetes 事件与告警治理（2025）
Kubernetes 事件与告警治理（2025）Kubernetes 的事件与指标是集群健康的信号，需要统一治理与响应流程。一、事件与指标Events：采集 Pod/Node/Controller 的关键事件。指标：CPU/内存/网络与自定义业务指标联合监控。二、阈值与抑制阈值：基于 SLO 与窗口
Kubernetes Admission Webhook实践：Validating/Mutating与顺序治理
使用 Admission Webhook 在集群入口进行资源校验与变更，规范执行顺序与失败处理，保障安全与一致性。
Kubernetes Cluster Autoscaler与HPA协同实践
配置Cluster Autoscaler与HPA协同工作，提供可验证的Deployment/HPA与CA参数，达成稳定的端到端自动伸缩。
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
通过 HPA/VPA 与资源配额（ResourceQuota、LimitRange）实现稳定的自动扩缩与资源治理，附可运行示例与验证方法。
Kubernetes网络策略NetworkPolicy与Pod安全实践
通过 NetworkPolicy 控制入站/出站流量，结合 Pod 安全策略与最小权限，实现集群隔离与安全治理，并提供可验证的配置与流程。
Kubernetes 部署滚动升级与 PDB（maxSurge/maxUnavailable、就绪与驱逐）
配置滚动升级参数与 PDB，结合就绪与驱逐策略，保障高可用与可控升级，并提供验证方法。
Kubernetes StatefulSet与持久化应用治理
使用 StatefulSet 管理有状态工作负载，规范标识、存储与有序滚动，保障数据与服务稳定性。
