Linux TCP 拥塞控制算法深度实战：BBR vs CUBIC 的生产部署与调优
深度对比 Linux TCP 拥塞控制算法 BBR 与 CUBIC，涵盖内核实现原理、生产部署调优、监控诊断方法（ss/bpftrace）、ECN 配合策略，以及真实 DataNode 升级案例的数据对比。
CUBIC
Linux内核TCP拥塞控制算法深度实战：从Reno/CUBIC到BBR/v3全解与生产调优指南
从TCP拥塞控制基础理论出发，深入剖析Linux内核中的Reno/CUBIC/BBR三代算法实现：拥塞窗口动态、丢包模型vs延迟模型、CUBIC三次函数增长曲线、BBR带宽与RTT探测机制、BBRv2/v3对ECN和丢包的响应、/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control配置、eBPF拥塞控制扩展、生产级场景选择策略。
TCP BBR 拥塞控制算法深度实战：从带宽感知模型到 BBRv2 多流公平竞争的工程演进
深度解析Google TCP BBR拥塞控制算法的完整工程实现——BBRv1两大核心参数（RTprop与BtlBw）测量模型、四状态状态机（Startup/Drain/ProbeBW/ProbeRTT）的数学原理与参数调优、与CUBIC/RED/ECN等传统loss-based算法的本质差异与实测对比、BBRv2引入ECN信号与loss信号解决多流公平性问题的演进路线、Linux 4.9+ tcp_bbr内核模块源码级解析（btl_bw_filter、min_rtt_tracking、pacing_rate计算）、以及生产环境数据中心/视频推流/广域网加速的调优实践。
