调度
分布式定时任务与调度（Kubernetes CronJob、Quartz 与幂等）
对比 Kubernetes CronJob 与应用层 Quartz 的调度能力，强调幂等与并发策略，并提供可验证的配置与演练方法。
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
空闲回调与任务调度：requestIdleCallback 的应用与边界
"说明 requestIdleCallback 的语义与适用场景，解释 deadline/timeout 与浏览器的空闲定义，并给出兼容回退与工程实践。"
BullMQ与Celery：任务队列与调度对比
比较 Node 与 Python 生态下两大任务队列在并发、重试与调度上的差异，指导微服务与数据处理选型。
Fetch Priority：fetchpriority 与资源调度优化
使用 fetchpriority 为关键资源提供优先级提示，优化首屏与关键路径加载；结合实测与 DevTools 验证效果。
GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）
GPU 调度与 AI 推理成本优化（2025）推理服务成本受批量与并发与精度等影响，需在性能与体验之间平衡。一、批处理与并发批处理：提升吞吐但增加延迟；按场景权衡批大小。并发调度：控制并发队列与优先级，避免拥塞与抖动。二、精度与算子混合精度：FP16/BF16 在可接受损失下提升性能。算子优化：选择
Priority Hints 与资源调度优化：fetchpriority、预加载与网络自适应实践
使用 Priority Hints（fetchpriority）为关键资源赋予合适优先级，结合预加载与网络自适应策略，提供可验证的首屏与交互性能指标
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
Cloudflare Workers Cron Triggers 定时触发与调度
引言Workers 提供 Scheduled Events 以定时触发函数，适合清理、同步与报表等任务；需在任务设计中考虑重试与退避以保障稳定性。能力与配置（已验证）Cron Triggers：使用 Cron 表达式配置定时触发；由 Cloudflare 调度并在边缘执行。来源：Cloudflare
