Cloudflare Workers Cron Triggers 定时触发与调度
引言Workers 提供 Scheduled Events 以定时触发函数，适合清理、同步与报表等任务；需在任务设计中考虑重试与退避以保障稳定性。能力与配置（已验证）Cron Triggers：使用 Cron 表达式配置定时触发；由 Cloudflare 调度并在边缘执行。来源：Cloudflare
调度
BullMQ与Celery：任务队列与调度对比
比较 Node 与 Python 生态下两大任务队列在并发、重试与调度上的差异，指导微服务与数据处理选型。
Airflow DAG 可靠性与调度（重试、并发、队列与 Sensor）
提升 Airflow DAG 的稳定性与可观测性，配置重试与并发、队列与 Sensor，并给出可验证的实践方法。
Airflow DAG 调度与依赖管理实践
使用 Airflow 2.x 编写 DAG 并管理任务依赖与重试策略，提供可运行的示例与调度配置。
RabbitMQ 消费者调度与重试（prefetch、DLX、死信与延迟队列）
配置消费者的 prefetch 与并发，使用 DLX/死信与延迟队列实现重试与隔离，提升吞吐并避免雪崩。
延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）
构建延时与优先级队列，实现定时任务、重试与死信处理，提供参数建议与验证方法以保障吞吐与可靠性。
Kubernetes CronJob可靠调度与去重实践
通过并发策略与去重设计提升CronJob稳定性，提供可验证的YAML与观测命令，避免重复执行与漂移风险。
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
