从像素到感知：卷积神经网络可视化入门
深入浅出地讲解卷积神经网络可视化技术，涵盖卷积核可视化、特征图分析、Grad-CAM类激活映射原理及实战案例，帮助读者理解CNN的内部工作机制。
计算机视觉
计算机视觉前沿：从卷积神经网络到视觉Transformer的演进
全面解析计算机视觉从CNN到视觉Transformer的架构演进，涵盖目标检测、多模态视觉和生成模型
从卷积神经网络到视觉Transformer：图像识别架构的范式转移与工程实战
系统梳理从卷积神经网络到Vision Transformer的架构演进：深入剖析CNN的归纳偏置与局限、ViT的核心原理与训练策略、Swin Transformer的工程革新，以及CNN与ViT在实际业务中的选型指南与推理优化技巧。
