前端缓存策略与资源分片（Cache-Control、ETag 与 SW 验证）
通过资源指纹与Cache-Control/ETag策略配合Service Worker实现分片与分层缓存, 缩短首屏并降低带宽成本, 提供服务端与客户端验证方法。
策略
数据库连接池治理与背压策略（2025）
数据库连接池治理与背压策略（2025）连接池配置影响整体吞吐与延迟，需要结合负载与数据库能力进行治理。一、尺寸与并发池大小：依据并发与数据库资源设定合理上限。拒绝与排队：在超限时采用排队或快速失败策略。二、超时与重试超时：区分获取连接与查询执行的超时配置。重试：对可重试错误进行退避重试并限制次数。三
点击劫持与嵌入策略治理（X-Frame-Options/CSP frame-ancestors）最佳实践
通过统一的点击劫持防护头与CSP frame-ancestors策略，并校验postMessage来源，阻断恶意嵌入与欺骗交互。
Cookie 策略：SameSite/Secure/HttpOnly 的现代默认
总结现代浏览器的 Cookie 默认与推荐策略，阐明 SameSite/Lax 的跨站行为、Secure 与 HttpOnly 的安全作用，并给出兼容性与迁移建议。
Geolocation API：高精度定位与权限策略
使用 Geolocation 进行定位与持续跟踪，合理设置精度与超时并处理权限与回退，提高体验与电量效率。
gRPC 负载均衡与重试策略（PickFirst_RoundRobin、Backoff 与幂等验证）
配置客户端负载均衡与重试策略, 通过指数回退与状态码白名单提升鲁棒性, 并在幂等保证下验证正确性与性能成本。
Kubernetes Admission Controller 自定义策略实践（2025）
Kubernetes Admission Controller 自定义策略实践（2025）Admission Controller 在对象落库前拦截与校验，适合执行组织自定义策略。一、类型与流程Mutating/Validating：变更与校验阶段的不同职责。Webhook：以 Webhook 承载
Kyverno 策略治理与验证（Policy、Admission 与报告）
使用 Kyverno 在准入阶段实施策略治理，编写与验证 Policy，生成合规报告与审计，提升集群安全与一致性。
Redis 缓存架构 热点防护与一致性策略
"设计缓存架构应对热点、穿透、击穿与雪崩问题，并结合一致性与锁方案。"
Service Worker 更新策略：skipWaiting 与 clients.claim 的取舍
"梳理 Service Worker 的安装与激活流程，解释立即接管页面的两种手段的影响与坑位，并给出安全更新与缓存清理建议。"
