机密计算实战：Intel TDX / AMD SEV-SNP / GPU TEE 的硬件级隐私保护生产部署
深入解析机密计算三大硬件可信执行环境——Intel TDX、AMD SEV-SNP 和 NVIDIA GPU TEE，涵盖架构原理、远程证明协议与生产环境中的容器化部署实践
硬件安全
机密计算与可信执行环境（TEE）深度解析：Intel TDX、AMD SEV-SNP、GPU TEE与远程认证协议
深入解析机密计算技术体系，涵盖Intel TDX、AMD SEV-SNP、NVIDIA GPU TEE三大硬件平台，详细阐述远程认证协议工程实践（IETF RATS/EAT/CoRIM）、主流机密计算框架（Constellation/Occlum/EGo/CoCo），以及联邦学习、密钥管理、AI模型保护等场景落地。
机密计算：在不可信环境中构建可信执行
全面解析机密计算技术栈从Intel SGX到AMD SEV的演进路径，以及它在云原生时代的隐私保护实践
ARM64 Memory Tagging Extension (MTE) 深度实战：从硬件标签分配器到 Android/Chrome 生产环境部署
ARMv8.5-A引入的Memory Tagging Extension (MTE)正在改变内存安全的代价模型。本文深入剖析MTE硬件机制、标签随机化策略、Linux内核集成、Android Chrome生产部署实战，以及性能开销实测数据。
TPM 2.0 可信计算：硬件信任根与远程证明深度工程实战
深入剖析 TPM 2.0 的架构设计与生产级应用，从 PCR 扩展机制、密钥层次模型到远程证明协议全流程，包含 C/Go 代码实战、Kubernetes Keylime 部署、以及未来可信计算趋势展望。
机密计算深度实战：Intel TDX 与 AMD SEV-SNP 可信执行环境工程实践
深入剖析现代机密计算技术体系，从硬件可信根出发，全面解读 Intel TDX 与 AMD SEV-SNP 的架构设计、内存加密机制、远程证明流程，以及在云原生场景中保护使用中数据的工程实践。
Linux 内核 PTI 与 Meltdown/Spectre 硬件漏洞深度剖析
深入剖析现代处理器推测执行架构的安全隐患，完整还原Meltdown(CVE-2017-5754)与Spectre V1/V2(CVE-2017-5753/5715)漏洞的硬件级根因，详解Linux内核KPTI(Kernel Page Table Isolation)的实现原理与性能影响，以及后KPTI时代的硬件安全范式转变。
CHERI：硬件能力指针与内存安全的架构革命
从剑桥大学学术研究到ARM Morello真实硅片，CHERI (Capability Hardware Enhanced RISC Instructions) 正在硬件层面重新定义内存安全的边界。本文深入解析CHERI的capability指针机制、CHERI C语言扩展、CheriBSD实战部署，以及与其他安全扩展（MTE、BTI、PAC）的对比分析。
硬件级可信执行环境深度实战：AMD SEV-SNP 与 Intel TDX 架构原理与工程实践
机密计算承诺即使云管理员有root权限数据仍秘密。本文深入剖析AMD SEV-SNP和Intel TDX两大硬件TEE架构：从RMP逆向映射表、VMPL权限层级，到TDX SEAM模式、MKTME多密钥加密，全面对比性能开销并给出KVM部署实战代码。
Elastic Quarantines: Engineering Rowhammer Mitigation for AI Training Clusters with ECC and TRR
从DRAM物理特性出发，深入分析Rowhammer攻击对AI训练集群的威胁，以及工程层面如何通过ECC、TRR、pTRR、DDR5新特性和操作系统级缓解措施构建纵深防御。
