深入 Intel DSA / IAA 硬件加速器：Linux Kernel dmaengine 子系统工程实践
深入剖析 Intel DSA (Data Streaming Accelerator) 和 IAA (In-Memory Analytics Accelerator) 在 Linux Kernel dmaengine 子系统中的架构设计、驱动实现、性能调优以及与存储和数据库系统的工程实践集成。
硬件加速
Linux 内核 Crypto 子系统深度实战：从算法框架、异步引擎到全磁盘加密与 WireGuard 的实战解析
深度解析Linux内核Crypto子系统架构与实战，涵盖同步/异步加密API操作、dm-crypt/LUKS2部署与优化、WireGuard内核加密流水线、Intel QAT与ARM CE硬件加速、FIPS 140-3合规性以及后量子加密(Kyber/Dilithium)在内核中的应用前景。
光子计算AI加速器：用光做矩阵乘法的工程革命
深入解析光子计算AI加速器的物理原理、MZI矩阵分解算法、工程实现和产业格局，涵盖Lightmatter Envise、Neurophos、曦智科技等最新商用方案。
零知识证明工程实践：从 Groth16 到 PLONK 的递归证明系统与硬件加速架构
深入剖析主流ZKP协议的工程特性、递归证明的组合架构，以及FPGA/ASIC硬件加速的前沿实践，为系统选型和架构设计提供实践参考。
Intel QAT 硬件加速工程实战：从密码学卸载到生产级部署
深入解析 Intel QAT 硬件加速架构：从内核驱动到 OpenSSL 引擎、DPDK PMD 的全链路工程实战，覆盖 NUMA 亲和性、SR-IOV 直通、多租户调度和故障排查速查表
神经形态计算芯片——脉冲神经网络、忆阻器交叉阵列与端侧能效优化的2026产业化突破
2026年神经形态计算产业化突破：SNN训练算法与事件相机融合、忆阻器交叉阵列混合集成、Intel Loihi 3/BrainChip Akida端侧能效优化实践
ARM SME2 可扩展矩阵扩展：AI推理的下一代硬件加速引擎
ARM SME2（Scalable Matrix Extension 2）是ARMv9.4-A架构的核心扩展，首次引入二维ZTile矩阵寄存器和FMOPA外积累加指令，使通用CPU具备与入门级GPU竞争的INT8/BF16矩阵运算能力。本文深入解析SME2硬件架构、编程模型、LLM推理工程实践以及性能实测数据。
AI芯片2026：从GPU垄断到多元异构计算的裂变
全面解析2026年AI芯片市场格局，涵盖NVIDIA与AMD的GPU对决、专用加速器崛起和中国半导体自主生态
