Kafka Schema Registry 兼容策略与演进（Backward/Forward/Full 与验证）
配置与验证Schema Registry的兼容策略，指导Avro模式的演进与回滚，避免生产者/消费者不兼容与数据破坏。
演进
Kafka Schema Registry 与 Avro/Protobuf 演进（兼容策略与验证）
使用 Schema Registry 管理 Kafka 消息模式，选择兼容策略（BACKWARD/FORWARD/FULL），实施演进与验证，保障生产稳定性。
压缩与模式演进治理（2025）
Kafka Connect S3 Sink 分区/压缩与模式演进治理（2025）一、分区与命名分区：按时间/主题/分区生成层级；支持查询按需加载。命名：统一文件名与路径；避免碎片与小文件。二、压缩与格式压缩：使用 `gzip/zstd`；平衡 CPU 与存储成本。格式：Avro/Parquet/JS
IEEE 802.3df 800G 以太网详解：100G/lane 架构与向 1.6T 演进
解析 802.3df‑2024 对 800G 以太网的正式定义，梳理 100G/lane 的电/光 PMD 组合与向 200G/lane（802.3dj, 1.6T）的演进路线。
API Schema 演进与版本兼容（OpenAPI、语义版本、弃用与迁移）
基于 OpenAPI 进行契约管理，遵循语义版本控制与弃用策略，实现可演进的 API 设计与验证流程。
Apache Iceberg 与 Delta Lake 表格式对比（Schema 演进、时间旅行与分区）
对比 Iceberg 与 Delta 的表格式能力，涵盖 Schema 与分区演进、时间旅行与事务保障，并提供验证方法。
Apache Iceberg 1.7 版本概览：演进节奏与生态支持
概述 Iceberg 1.7 的发布与演进节奏，结合官方发布页与仓库信息，强调生态适配与维护更新对生产表格式的意义。
