云原生日志收集Fluent Bit与OTel Collector整合实践
在 Kubernetes 中整合 Fluent Bit 与 OpenTelemetry Collector，实现高性能采集与标准化 OTLP 输出，提供解析过滤与导出器配置与验证方法。
日志
Loki 日志聚合与结构化治理（2025）
Loki 日志聚合与结构化治理（2025）Loki 以标签索引日志，适合低成本、高效检索与聚合。一、结构化与标签结构化：统一字段与上下文；JSON 行日志规范。标签：控制基数，核心标签包括服务、环境、租户与 TraceID。二、采集与管道采集：Promtail/Agent 收集并清洗；敏感信息脱敏。
事件日志标准化与长期留存策略（2025）
事件日志标准化与长期留存策略（2025）日志是洞察与审计的基础。本文从标准、存储与治理方面展开。一、标准与采集字段统一：时间、主体、动作、目标与结果；TraceID 贯穿。采样与级别：控制体量与噪音，保证关键事件完整。二、留存与归档分层存储：冷热分层与压缩；长期归档采用低成本存储。合规策略：按法规设
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）一、标签与上下文统一标签：服务/环境/租户/TraceID/SpanID。资源属性：标准化资源维度，避免高基数膨胀。二、采集与管道Collector 管道：Receiver/Processor/Exporter 配置。采样与过滤：控
Supabase CLI 本地开发与远程日志调试
引言Supabase CLI 提供从初始化到本地服务运行、迁移与函数部署的工具；结合平台日志可在远程环境中调试与审计。能力与用法（已验证）本地开发：通过 CLI 运行本地数据库与服务，管理迁移与种子数据，模拟 Edge Functions。来源：Supabase Docs（CLI）。远程日志：在平台
客户端日志采集与存储治理：IndexedDB + 上传退避
构建前端日志采集与本地存储管道，结合批量与退避上传策略，确保在弱网与异常下的可靠性与可观测性。
前端日志采集与批量持久化方案
`title: 前端日志采集与批量持久化方案``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: 日志,采集,批量,IndexedDB,Service Worker,Background Sync``description: 设计前端日志采集与批量持久化方案，使用 Inde
前端日志持久化与批量上报：IndexedDB + 压缩
"将前端运行日志持久化到 IndexedDB，使用压缩（可选 WASM 编解码）降低带宽，并进行批量上报与失败重试。"
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）跨服务关联提升审计与定位效率，支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID：贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准：统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储：索引 TraceID 与实体维度，支持聚合查询。回放：按时间与标识回放事件流，重建
OpenTelemetry日志与链路关联治理
通过在日志中注入 trace/span 标识并统一 OTLP 采集与导出，实现日志与链路的跨域关联与查询。
