指标
前端体验优化：Core Web Vitals 的指标与落地
"介绍 LCP/INP/CLS 的指标与阈值，结合实测与工具链给出可落地的优化与监测方案。"
前端性能指标 Core Web Vitals 全解（LCP、INP、CLS 阈值与优化实践）
系统解读 LCP/INP/CLS 的判定阈值与优化路径，并给出可验证的实践方法。
前端性能指标采集与隐私保护（采样/去标识）最佳实践
"以采样与去标识为核心，对前端性能指标（CLS/LCP/FID）进行合规采集与脱敏上报，兼顾可观测性与隐私保护。"
前端错误监控与崩溃防护：Source Map、错误边界与稳定性指标
构建生产级前端错误监控与崩溃防护体系，覆盖 Source Map 映射、React 错误边界、window 异常捕获与稳定性指标采集，提供可验证的效果指标
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
Prometheus 指标设计与直方图（RED/USE、Histogram/Quantile）
以 RED/USE 模型为框架设计指标体系，正确使用直方图与分位数统计延迟与资源利用率，并提供可验证的实践方法。
