性能
WebAssembly多媒体处理架构与性能优化实践
WebAssembly多媒体处理架构与性能优化实践1. 核心技术原理与架构设计WebAssembly (Wasm) 为多媒体处理带来了接近原生的性能表现，通过将C/C++编写的多媒体处理库编译为WebAssembly模块，在浏览器环境中实现高效的多媒体数据处理。核心架构基于Emscripten工具链
前端性能优化与Core Web Vitals实践
系统讲解 Core Web Vitals 指标与优化策略，帮助前端提升关键用户体验指标，附实战清单与验证方法。
前端性能数据上报（PerformanceObserver、FID_INP_CLS 与验证）
使用PerformanceObserver采集FID/INP/CLS等核心指标并通过sendBeacon上报，提供浏览器与服务端验证方法，建立前端性能可观测体系。
移动端性能与包体优化（2025）
移动端性能与包体优化（2025）移动端体验对性能极其敏感，需要在构建与运行时系统治理。一、包体与资源压缩与瘦身：启用资源压缩与移除未用资源。分包与按需加载：对非关键功能采用分包与延迟加载。二、启动与运行时预加载：对关键数据与模块进行按需预加载。延迟监控：采集启动与首帧指标，定位瓶颈。三、稳定性与观测
浏览器内数据库 IndexedDB 实战与性能优化：一致性、事务与版本管理
系统化实践 IndexedDB，从模式设计、事务一致性到索引查询与性能调优，提供可复制的生产级实现与验证指标，助力高可靠离线与本地缓存能力
浏览器性能画像与长任务治理：Long Tasks、Event Timing 与调度优化
通过 Long Tasks 与 Event Timing 构建浏览器性能画像，识别主线程阻塞并实施调度优化与降载策略，提供可验证的帧率与交互时延指标
浏览器端 AI 推理实践：WebGPU/ONNX Runtime Web 与性能优化
在浏览器端实现 AI 推理，采用 WebGPU 与 ONNX Runtime Web，覆盖模型加载、输入预处理与性能优化策略，提供可验证的时延与体积指标
流量回放与性能回归平台（2025）
流量回放与性能回归平台（2025）真实流量的回放有助于评估新版本的性能与稳定性。一、采样与脱敏流量采样：按比例与规则采集代表性流量。脱敏：对敏感字段进行掩码与替代，保障合规。二、回放与观测回放环境：在隔离环境进行回放与评估。探针与指标：采集延迟、吞吐与错误率，形成基线。三、告警与治理阈值：设定阈值与
API 分页与搜索性能优化（2025）
API 分页与搜索性能优化（2025）高数据量下的分页与搜索需工程化优化，提升体验与稳定性。一、分页策略offset：简单但在大偏移下性能下降。cursor：基于排序键的稳定分页，适合滚动列表。二、索引与过滤索引：为排序与过滤字段建立复合索引。过滤：限制可组合条件与范围，避免全表扫描。三、缓存与观测
