RAG 检索增强生成最佳实践
RAG 检索增强生成最佳实践RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过在生成前引入检索阶段，使模型具备“查阅资料”的能力，更适合需要事实性与可追溯性的业务场景（知识问答、文档助手、客服等）。本文从架构、数据、检索、生成与评估五个方面给出落地实践指南。一、系统架构分层设
实践
RAG 检索增强生成最佳实践：分块、召回与重排序
"系统化阐述 RAG 的分块策略、召回参数与重排序方案，并给出可验证的参数范围与评估方法。"
RAG 系统实践 数据到检索再到生成
覆盖从数据准备、嵌入建索引、检索到生成的完整实践路径，并给出参数选择与验证方法以提升效果稳定性。
Resource Hints预连接与DNS预取治理（preconnect/dns-prefetch）最佳实践
通过对外部资源的预连接与DNS预取白名单治理，提升首屏性能并降低不受控外联对安全与隐私的影响。
Spark Structured Streaming状态管理与Watermark优化实践
在 Structured Streaming 中优化事件时间与乱序处理，配置 Watermark 与窗口聚合、状态存储与Checkpoint、反压与容错，并给出验证方法。
target=_blank外链安全治理（rel=noopener/noreferrer）最佳实践
通过统一为target=_blank的外链设置rel=noopener/noreferrer并进行来源白名单治理，防止反向标签劫持与隐私泄露。
WASM 与边缘计算实践（2025）
WASM 与边缘计算实践（2025）WASM（WebAssembly）在端与边缘以高性能与安全沙箱赋能计算密集场景。一、场景与模块化场景：多媒体处理、ML 轻量推理、规则计算与插件体系。模块化：将热点逻辑以 WASM 模块封装，降低语言与平台耦合。二、性能优化SIMD：利用指令级并行提升向量计算性能
Web Crypto API 端侧加密与密钥管理：AES-GCM、SHA-256 与安全实践
使用 Web Crypto API 在浏览器端实现对称加密与哈希校验，覆盖 AES-GCM、SHA-256 与密钥管理策略，提供可验证的安全与性能指标
Web Crypto HKDF与密钥派生前端安全使用最佳实践
"在前端使用Web Crypto HKDF安全派生密钥，结合盐值与上下文信息、AES-GCM加密封装与最小暴露策略，构建可验证的密钥管理方案。"
URLPattern 路由匹配与 Service Worker 请求拦截实践
使用 URLPattern 在前端进行声明式路由匹配与请求分流，在 Service Worker 中实现精确拦截与缓存策略，兼顾兼容性与可维护性。
