Argo Workflows批处理编排与并行策略实践
使用 Argo Workflows 编排批处理任务，配置并行与资源策略、重试与退避、模板与Artifact复用，并提供验证与监控方法。
实践
ETag强弱校验与缓存一致性治理（W/前缀/条件请求）最佳实践
通过强/弱ETag策略与条件请求校验、统一生成规则与变更策略，保障缓存一致性与减少不必要传输。
API错误码与可观测性统一规范最佳实践
构建统一的API错误码与可观测性规范，包含错误Schema、状态码与业务码映射、Trace-ID传播、指标采样与日志脱敏，附服务端封装与校验示例。
CSP连接端点治理（connect-src白名单）最佳实践
通过CSP的connect-src白名单限制fetch/XHR/WebSocket/Beacon等连接端点，降低数据泄露与恶意外联风险。
CSP报告上报与自动处置（Report-To/采样/屏蔽）最佳实践
通过CSP报告通道的采样与聚合、自动屏蔽与处置策略，提升脚本注入与资源违规的检测与响应效率。
Cosign无密钥签名OIDC声明治理（subject-issuer-时间窗）最佳实践
验证 Cosign 无密钥签名的 OIDC 声明与时间窗口，校验发行方与主体信息并与策略对齐，保障制品可信度。
HTML自动填充与Autocomplete属性治理（隐私/表单）最佳实践
通过统一的autocomplete属性治理与隐私规则，在敏感表单禁用自动填充或限定字段，提高隐私保护与用户体验一致性。
Feature Flags 与灰度发布工程实践
通过功能开关与灰度策略实现可控发布与快速回滚，结合观测与实验平台，降低变更风险并加速试验循环。
Cookie 前缀 __Host- 与 __Secure-：约束与最佳实践
说明 __Host-/__Secure- 前缀的语义与约束、示例与部署建议，提升 Cookie 的安全性与隔离性，避免跨站与子域滥用。
Apollo GraphOS Router 可观测性与缓存层实践
引言Router 是联邦超级图的运行时核心；通过可观测性指标与缓存层可提高稳定性与性能，GraphOS 提供一体化上报与管理。能力与实践（已验证）可观测性：通过内置指标与日志将运行状态上报到 GraphOS，支持请求、延迟、错误与路由指标。来源：Apollo 中文 Router 文档。缓存层：企业功
