GraphQL 持久化查询与缓存策略：APQ、Cache-Control 与客户端缓存实践
构建 GraphQL 持久化查询与缓存体系，采用 APQ 与 Cache-Control、客户端缓存与失效策略，提供可验证的命中率与延迟指标
实践
Dapr 服务调用与状态管理实践（2025）
Dapr 服务调用与状态管理实践（2025）一、服务调用与重试统一调用：通过 sidecar 统一服务寻址与重试/超时。熔断与限流：在调用层配置策略，提升稳健性。二、状态管理状态存储：抽象后端（Redis/SQL 等），统一一致性与并发控制。事务与并发：ETag 与并发模型避免写冲突。三、Pub/S
Import Maps模块白名单与外部源治理最佳实践
通过Import Maps的模块映射白名单与外部源治理、版本锁定与来源校验，确保前端模块加载安全与可控。
Debezium CDC与Kafka入湖实践
使用Debezium从数据库捕获变更并写入Kafka，提供可验证的连接器配置与主题治理方法，支撑入湖与实时处理。
