Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）
Milvus 与 pgvector 实践对比与选型（2025）一、索引与性能HNSW/IVF：Milvus 提供多索引与异构存储优化。pgvector：嵌入于 Postgres，适合中等规模与事务协同。二、扩展与一致性扩展性：Milvus 更适合横向扩展与大规模向量库。一致性：pgvector 与关
实践
Maven依赖管理与范围锁定治理（dependencyManagement-版本对齐）最佳实践
通过 `dependencyManagement` 对齐版本与范围锁定，实施冻结策略与审计，确保Java依赖的可控与一致性。
MariaDB Galera集群高可用实践
使用 MariaDB Galera 构建同步复制高可用集群，配置仲裁与SST/IST、读写路由与故障恢复，并提供验证与监控方法。
Magic Link无密码登录治理（签名/一次性/过期窗口）最佳实践
通过HMAC签名的一次性Magic Link与过期窗口、origin白名单校验，安全落地无密码登录并阻断链接滥用与重放。
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）
LLM 函数调用与工具编排实践（2025）函数调用与工具编排让模型与系统协作，提升可控性与可复现性。一、接口与模式JSON Schema：定义函数参数与返回，校验输入输出。安全边界：限制可调用能力与资源，遵循最小权限。二、计划与执行计划执行：将多步任务拆分为计划与步骤，控制顺序与依赖。观察与回路：记
Link Preload与资源优先级治理（rel=preload/as/importance）最佳实践
通过对白名单资源使用rel=preload并设置as/importance/crossorigin，规范预加载与优先级，提升首屏性能并降低风险。
LangChain 代理与工具编排多步计划实践（2025）
LangChain 代理与工具编排多步计划实践（2025）一、接口与安全工具接口：以 JSON Schema 定义参数与返回。最小权限：限制可调用能力与速率与超时。二、计划与执行多步计划：拆分任务为子目标与序列化步骤。观察与反思：在每步记录观察并调整策略。三、观测与审计日志与回放：保留输入/输出与调
Kubernetes镜像拉取准入控制治理（Admission-签名-白名单）最佳实践
在 Kubernetes 集群中通过准入控制对镜像来源与签名进行白名单与校验治理，阻断不合规镜像拉取。
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
通过 HPA/VPA 与资源配额（ResourceQuota、LimitRange）实现稳定的自动扩缩与资源治理，附可运行示例与验证方法。
