RAG 检索增强生成最佳实践
RAG 检索增强生成最佳实践RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过在生成前引入检索阶段，使模型具备“查阅资料”的能力，更适合需要事实性与可追溯性的业务场景（知识问答、文档助手、客服等）。本文从架构、数据、检索、生成与评估五个方面给出落地实践指南。一、系统架构分层设
实践
RabbitMQ 死信队列与延迟队列实践
"使用 TTL+死信交换机实现延迟与重试队列，提供可执行的队列参数与示例代码。"
PyPI包来源与Wheel完整性治理（requires-python-哈希-签名）最佳实践
校验 `requires-python` 兼容与 Wheel 哈希、来源白名单与签名，阻断不兼容与投毒包进入环境。
PWA Manifest安全与权限治理（scope/start_url/显示模式）最佳实践
通过PWA Manifest的scope/start_url/display等字段治理，限制应用活动范围与入口URL，提升安装体验与安全性。
PURL组件标识与来源治理（type-name-qualifiers）最佳实践
使用 PURL 规范统一组件标识并校验来源与限定符，提升跨生态依赖的可追溯与合规性。
Prometheus告警规则与SLO落地实践
基于录制规则与多窗口Burn Rate实现SLO告警，结合Alertmanager路由与抑制策略，提供可验证的规则与流程。
Prometheus Exemplars与Grafana Tempo追踪关联实践
使用 Exemplars 在指标中携带 TraceID，与 Grafana Tempo 关联实现从高延迟样本直达追踪，提供采集与可视化配置与验证方法。
Prisma Migrate 零停机迁移策略与最佳实践
引言在生产环境进行数据库迁移需确保业务不中断与数据一致；Prisma Migrate 提供工具链与流程以实现安全迭代。策略与步骤（已验证）向后兼容变更：先添加新列/表并保持旧路径可用，再进行应用层适配与数据回填。来源：Prisma Docs（Migrate）。双写与灰度：在应用层启用双写，观察新旧路
Prisma Accelerate 监控模板与仪表板实践
引言在 Accelerate 与 Data Proxy 场景下，监控代理层指标与错误码可显著提升稳定性；仪表板化有助于快速定位与决策。监控模板（已验证）指标集合：延迟（P50/P90/P99）、失败率、错误码分布、重试次数、流量与连接数。来源：Prisma 中文 Accelerate 文档的运行建议
Priority Hints 与资源调度优化：fetchpriority、预加载与网络自适应实践
使用 Priority Hints（fetchpriority）为关键资源赋予合适优先级，结合预加载与网络自适应策略，提供可验证的首屏与交互性能指标
