存储引擎 - 叶斌兵

Delta Lake 事务日志深度实战：从对象存储原子性难题到多部分 Checkpoint 与 Deletion Vector 的工程全解

从 Delta Log 的物理布局出发，拆解 putIfAbsent 提交协议、S3 条件写的演进、多部分 Checkpoint 并行生成、Z-Order 与 Liquid Clustering 数据跳过、Deletion Vector 的 Merge-on-Read 实现，以及 Time Travel、VACUUM、Change Data Feed 的生产落地与调优清单。

AI应用开发 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 1 浏览

FUSE 文件系统深度实战：从内核协议到写时合并云存储引擎

深入FUSE内核协议机制，从请求响应模型到inode映射、多路合并目录、写时复制策略的完整实现，含Rust代码实战与性能优化数据

AI应用开发 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 1 浏览

Apache Parquet 文件格式深度实战：从 Dremel 记录拆解到 Page Index 谓词下推的工程全链路

从文件物理布局讲起，拆解 Parquet 如何用 Dremel 的 repetition/definition level 无损表达嵌套结构，给出可运行的记录装配与 RLE/Bit-Packing 解码实现，并系统梳理字典编码、BYTE_STREAM_SPLIT 等编码体系与 Row Group / Page / Bloom Filter 三级谓词下推，最后给出生产环境 row group 大小、排序、schema 演进与压缩选型的实战经验。

AI应用开发 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 2 浏览

Linux内核io_uring革命：高性能异步IO架构与深度实战全指南

io_uring是Linux 5.1引入的全新异步IO框架，从根本上解决了传统AIO的设计缺陷。本文深入剖析双环形队列架构、SQPOLL/IOPOLL工作模式、Fixed Buffers与Fixed Files优化，以及liburing编程实战，并给出网络服务器和存储引擎的生产级实现方案。

编程技术 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 2 浏览

C 语言 io_uring 构建高性能 KV 存储引擎实战：从原语到零拷贝生产架构

深入剖析 io_uring 的 Fixed Buffers、Fixed Files 与 SQPOLL 三大核心原语，完整工程构建零 syscall 开销的 KV 存储引擎，含完整 C 代码与 NVMe 实测对比。

AI应用开发 2026年09月29日 0 点赞 0 评论 5 浏览

B+树索引深度实战：MySQL InnoDB 存储引擎核心数据结构全链路解析

深入解析B+树索引数据结构：从磁盘存储原理到MySQL InnoDB实现全链路，涵盖B+树结构定义、分裂合并算法、聚簇索引与辅助索引、覆盖索引优化、最左前缀匹配、Explain执行计划分析等核心知识。

编程技术 2026年09月29日 0 点赞 0 评论 5 浏览

Rust实现LSM-Tree KV存储引擎：从MemTable到Compaction全栈深度实战

深入LSM-Tree核心数据结构与算法，用Rust从零实现具备WAL、SkipList MemTable、多级Compaction、Bloom Filter的KV存储引擎，覆盖写入放大优化、读取路径、工业级调优要点

AI应用开发 2026年09月29日 0 点赞 0 评论 5 浏览

PostgreSQL Write-Ahead Log 与 MVCC 深度工程：从 WAL Segment 到 Heap-Only Tuple 优化

深入剖析 PostgreSQL 两大核心基石——Write-Ahead Log (WAL) 和 Multi-Version Concurrency Control (MVCC)，揭示其如何协同实现 ACID 事务语义，涵盖 WAL segment 架构、XID 回卷危机、HOT chain 优化与生产调优实践。

AI应用开发 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 5 浏览

B+树在现代数据库中的工程实现：从磁盘IO到并发控制的全链路剖析

深入剖析B+树的核心设计哲学与工程实现：从磁盘IO优化、阶数选择与页对齐、节点分裂与合并、并发控制（B-link树、MVCC）到InnoDB/PostgreSQL/SQLite实现对比，以及LSM-Tree与学习索引的现代挑战。

编程技术 2026年09月29日 0 点赞 0 评论 7 浏览

深度理解LSM-Tree存储引擎：从MemTable到Compaction的完整实战指南

从跳表MemTable到WAL预写日志、SSTable不可变表、Bloom Filter过滤，到Size-Tiered与Leveled两大Compaction策略的完整剖析。包含RocksDB生产调优、LSM-Tree与B+Tree性能对比、以及AI时代向量数据库场景下的演进方向。