前端监控告警与 Feature Flag 联动自动化回滚（RUM、错误率与阈值）
结合RUM与错误告警设定阈值，通过Feature Flag自动降级或回滚新功能，提供实现与验证步骤，降低发布风险。
前端
前端监控与 RUM 数据采集最佳实践
概述真实用户监控（RUM）通过在生产环境采集关键体验指标与错误事件，为性能与稳定性提供数据闭环。本文聚焦采集、采样与数据质量保障。已验证技术参数以 75th 百分位作为性能目标评估标准，反映大多数用户体验推荐使用 `PerformanceObserver` 采集 LCP/CLS/INP、资源与长任务
"前端性能指标采集与隐私保护（采样/去标识）最佳实践"
"以采样与去标识为核心，对前端性能指标（CLS/LCP/FID）进行合规采集与脱敏上报，兼顾可观测性与隐私保护。"
前端性能预算与自动化守护：Lighthouse CI、Budgets 与阈值门禁
建立前端性能预算与自动化守护体系，使用 Lighthouse CI 与 Budgets 设定阈值门禁，结合资源体积与核心指标监控，提供可验证的质量提升数据
前端性能预算与自动化守门（Performance Budget、Lighthouse CI、阈值）
建立前端性能预算并在 CI 中自动守门，设置体积与指标阈值，通过 Lighthouse CI 与构建分析实现可验证的质量保障。
"前端无限滚动与 IntersectionObserver 性能优化"
"使用 IntersectionObserver 构建高性能无限滚动，覆盖数据批量加载、节流与占位策略。"
前端本地存储安全与 Token 管理（Cookie/LocalStorage/SessionStorage）
比较 Cookie/LocalStorage/SessionStorage 的安全与适用性，设计 Token 管理策略与验证方法，避免泄露与越权。
"前端表单安全与输入净化（XSS/模板注入防线）最佳实践"
"通过前端输入验证与转义、内容净化与统一封装，构建针对XSS与模板注入的稳健防线，提升表单与渲染安全。"
前端数据请求与缓存管理：SWR/TanStack Query 策略与一致性
系统化设计前端数据请求与缓存管理，覆盖 SWR/TanStack Query 的过期策略、失效与乐观更新、离线持久化与一致性校验，提供可验证的性能与稳定性指标
