Linux 性能优化与故障排查
本文深入探讨 Linux 系统的性能优化策略与常见故障排查方法，涵盖 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络等关键领域的监控、分析与调优技术，旨在帮助读者提升系统稳定性与运行效率。
优化
性能预算与构建优化：Performance Budget 与 Bundle 分析
"阐述性能预算在前端工程中的作用（体积、请求、关键路径时间等），结合 Bundle 分析与代码分割与懒加载，给出构建与监测集成建议。"
对象存储S3成本优化与生命周期策略
通过生命周期规则与存储类型选择优化对象存储成本，结合版本治理与清单、访问日志与加密策略，提供验证与度量方法。
容器镜像优化与多阶段构建（Distroless、Layer 缓存与安全）
通过多阶段构建与 Distroless 最小化镜像，利用层缓存与签名提升安全与可维护性，提供可验证的实践方法。
字体性能优化（子集化、font-display、变量字体与 unicode-range）
通过字体子集化、font-display、变量字体与 unicode-range 优化加载与渲染，降低 LCP 并避免 FOIT/FOUT。
字体子集优化：@font-face unicode-range 与体积控制
"介绍使用 `unicode-range` 为不同字符集提供独立字体子集，降低下载体积与首屏阻塞；说明 MIME 与跨域以及与 font-display 的协作。"
大模型推理优化与部署：FP16、INT8与KV Cache实践
通过精度压缩与KV Cache优化提升大模型推理吞吐与延迟，提供可验证的显存估算与参数选择建议。
前端长任务、INP 与交互优化实战（Scheduling、Idle Callback 与验证）
通过任务切片与空闲调度减少长任务对交互的影响，监测INP与长任务指标，并提供分段执行与优先级控制的实现与验证方法。
向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
