系统内核

深入理解 GPU Tensor Core 架构与 CUDA 编程实战:从 Ampere 到 Blackwell 的 AI 高性能计算

从工业级 AI 计算的视角,系统性梳理 NVIDIA Tensor Core 的架构演进(Volta→Ampere→Hopper→Blackwell),深入讲解 CUDA WMMA API、Hopper TMA 异步拷贝、Warp Group wgmma 指令、共享内存 Swizzle、多级流水线设计,并提供 FP8 混合精度 GEMM 内核实战案例与 Nsight Compute 性能剖析指南。

SYCL/oneAPI 异构计算编程模型:从 CUDA 锁定到跨平台 GPU 编程的实战突围

深入解析 SYCL 2020 标准的核心抽象(buffer/accessor、ND-Range、USM),对比 CUDA 生态的差异与优势,并通过生产级推理引擎集成案例展示如何在 NVIDIA/AMD/Intel 三大平台上用一套代码完成高性能 GEMM 计算。包含 sub-group shuffle、双队列 pipeline、AdaptiveCpp 单一源码多后端的实战技巧,以及 ResNet-50 跨平台性能基准数据。