Linux Kernel THP 与 HugeTLB 调优：LLM 推理场景中 TLB Miss 与内存足迹的深度优化
从 Linux 内核页表管理底层机制出发，深入剖析 Transparent Huge Pages 和显式 HugeTLB 在 LLM 推理中的实战调优方案，包含与 vLLM/SGLang 集成的完整配置、性能基准测试数据和部署最佳实践。
系统内核
io_uring深度实战：Linux异步IO革命与高并发性能优化全栈指南
Linux io_uring深度实战：从共享环形队列设计哲学，核心数据结构（SQE/CQE/io_ring_ctx），内核提交模式（SQPOLL/IOPOLL），到用户态HTTP静态文件服务器实战、性能基准测试与生产调优策略全栈解析
Linux进程调度深度实战：从CFS到EEVDF的演进与调优
深入剖析Linux进程调度器的核心原理，从CFS完全公平调度器到新一代EEVDF调度器的演进，涵盖红黑树调度队列、vruntime计算、截止时间抢占、NUMA感知调度、CPU绑核与中断隔离，以及生产环境调优实战案例。
Linux I/O栈深度实战：从Page Cache到io_uring的高性能之路
深入解析Linux I/O栈各层次机制与优化方法，涵盖VFS虚拟文件系统、Page Cache原理、块层调度算法（mq-deadline/bfq/kyber）、多队列架构、io_uring异步I/O框架以及针对不同存储设备的性能调优实战指南。
Linux内核CFS调度器与EAS能耗感知调度：从完全公平到智能能效的演进
深入剖析 Linux 内核 CFS 调度器核心算法与实现细节，讲解虚拟运行时间、红黑树调度队列、组调度集成，并在此基础上阐释 EAS 能耗感知调度如何在异构多核架构上实现性能与功耗的最佳平衡。
Linux 内核 CPU 频率调控（CPUFreq）深度工程：从调控器算法到硬件 P-State
深入剖析Linux内核CPUFreq子系统架构、调控器算法演进、现代硬件P-State机制，结合AI工作负载实战调优经验，揭示频率决策背后的工程逻辑
Linux io_uring 完全深度剖析：异步IO的新纪元
全面解析Linux io_uring异步IO机制，涵盖核心架构、系统调用API、网络编程应用、存储IO优化、安全模型及未来展望
Linux 内核反向映射（rmap）深度工程：物理页到虚拟地址的逆向索引
深入解析Linux内核反向映射(rmap)的实现机制：从anon_vma链表到address_space区间树，涵盖页面回收、KSM合并、MGLRU优化、NUMA平衡和内存压缩等核心场景。
Linux 内核 blk-mq 多队列块层深度实战：从单队列锁争用到 NVMe 并行爆炸
深入分析 Linux 内核 blk-mq 多队列块层架构设计、核心数据结构、与 NVMe 驱动协同机制、io_uring 集成路径及生产环境性能调优实战
Linux内核CFS调度器与嵌套虚拟化深度实战：从负载均衡到L2 Guest无缝迁移
深度剖析Linux内核CFS调度器(红黑树/PELT/组调度)与嵌套虚拟化(Intel VMX/AMD-V/EPT/热迁移)的完整技术栈，包含性能基准、安全加固方案及云原生实践。
io_uring + FUSE + DAX 深度集成：构建用户态零拷贝全栈文件系统实战
深入探讨 Linux 5.16+ 中 FUSE 原生 io_uring 支持与 DAX 直通模式的深度集成，结合固定缓冲区注册技术构建接近原生性能的用户态全栈文件系统。
Linux io_uring 异步I/O实战：重新定义高性能服务器
深入解析Linux io_uring异步I/O框架的架构设计、核心API、高级特性（链式请求、固定文件/缓冲区）、性能基准测试数据，以及如何构建高性能HTTP服务器。
NVIDIA Grace Hopper NVLink-C2C 统一内存与 Linux 内核页迁移在 AI 推理工程中的深度实践
从硬件架构、Linux 内核页迁移机制、CUDA统一内存编程模型到AI推理场景实战优化，完整解析 NVIDIA Grace Hopper NVLink-C2C 统一内存技术栈。涵盖页迁移路径、访问计数器、内存建议API、预取策略、CUDA Graph整合、KV Cache零拷贝共享及性能基准测试。
Rust异步运行时深度实战：Tokio调度器与io_uring极速I/O
深入剖析Rust异步运行时核心原理：Tokio的work-stealing调度器多级队列设计、协作式调度与预算系统、io_uring的零拷贝环形缓冲区与批量提交策略，以及基于io_uring构建高性能存储引擎的生产实践。
GPUDirect RDMA：AI 推理集群零拷贝网络传输的工程实践
深入解析 GPUDirect RDMA 架构原理与 AI 推理集群工程实践，涵盖内核驱动实现、CUDA API 集成、NCCL RDMA 通道建立、性能调优与生产级容错设计
