Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
软件
Laravel 10 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Laravel 10 与 Redis（ZSET/HyperLogLog）实现热门文章排行，综合 PV/UV/停留时长，并采用时间衰减确保新旧内容公平竞争。提供完整落地代码、权重与衰减参数的可验证方法与压测流程。
Java 21 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Spring Boot 3 与 Redis ZSET 的热门文章端到端实现，融合 PV/UV/停留时长并引入时间衰减，提供最小可运行代码与参数选择，保证可验证与可复现。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
Go pprof 与性能画像：CPU、内存与阻塞采样可验证指南
在 Go 项目中以可复现方式接入与使用 pprof，覆盖 CPU/内存/阻塞与互斥锁采样的参数、采集方法、上手命令与验证流程，确保低开销、真实与可解释的性能画像。
视图采集与上报（SwiftUI）
在 SwiftUI 中实现热门文章采集与上报，结合服务端 Redis 排行，采用 PV/UV/停留时长与 24 小时半衰期模型，参数可验证。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
PostgreSQL 排行实现：时间衰减、物化视图与表达式索引可验证实践
在 PostgreSQL 中以可复现方式实现热门文章排行，使用时间衰减评分、物化视图与表达式索引优化 TopN 查询，提供经过验证的参数区间、SQL 示例与验证步骤。
Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
TypeScript 高级泛型与条件类型实战指南
系统化阐述 TypeScript 高级泛型与条件类型的工程实践，涵盖 infer、模板字面量类型、变长元组与 const 类型参数等，配合可运行示例与避坑策略。
