网络安全

AI 安全与评估体系(2025)

# AI 安全与评估体系(2025) AI 系统的安全与质量需要制度化治理。本文从指标、攻防与审计三个方面展开。 ## 一、评估指标 - 准确性与一致性:针对任务定义标注集与评分标准。 - 幻觉控制:回答需可追溯来源;无法回答时明确退路。 - 鲁棒性:对对抗样本与异常输入进行压力评估。 ## 二、数据泄露与防护 - 最小权限:隔离敏感数据,严格访问控制与审计。 - 输出检测:对潜在泄露与敏感

Cilium eBPF 网络策略与 Hubble 可视化实践(2025)

# Cilium eBPF 网络策略与 Hubble 可视化实践(2025) ## 一、网络策略与模型 - L3/L4/L7:多层策略控制;精细化白名单。 - 策略灰度:在小范围试运行策略,避免误杀。 ## 二、Hubble 与观测 - 流量图谱:端到端可视化调用路径与拒绝事件。 - 指标与告警:延迟/错误分布与异常模式告警。 ## 三、性能与治理 - eBPF 优势:内核态处理降低开销与延