重整化群:从相变临界现象到深度学习的尺度不变性 深入探讨重整化群理论的核心思想、数学形式体系及其从凝聚态物理到量子场论、深度学习、复杂系统科学的跨学科应用。威尔逊的诺贝尔奖工作如何揭示自然界在不同尺度上的自相似结构。 重整化群与临界现象 2026年10月14日 0 点赞 0 评论 4 浏览
重整化群与临界现象:从威尔逊到深度学习的普适性框架 深入解析肯尼斯·威尔逊的重整化群理论:从临界现象的标度律与普适性,到粗粒化变换与不动点分析,再到从凝聚态物理到QCD、深度学习的跨学科应用。涵盖ε展开、实空间与动量空间重整化群、张量网络重整化群、全息对偶等前沿进展。 重整化群与临界现象 2026年10月14日 0 点赞 0 评论 2 浏览