数据仓库建模（星型/雪花、事实与维度、SCD）

数据仓库建模（星型/雪花、事实与维度、SCD）概述星型模型以中心事实表连接维度表，便于查询与聚合；雪花模型对维度进一步规范化。SCD 管理维度历史变化。关键实践与参数事实表：度量（如金额/数量）与外键；分区与索引优化。维度表：稳定主键与属性；雪花时分层维度。SCD 类型：Type 1（覆盖）、Type 2（新增行记录历史）、Type 3（列记录历史）。验证方法ETL/ELT 流程下校验事实与维度一致性；抽检度量与主键约束。SCD 更新场景下查询正确性与历史回溯。观察查询性能与聚合稳定性；优化索引与分区。注意事项业务定义与粒度明确；避免混合度量与粒度不一致。维度缓慢变化策略需与报表/分析需求对齐。元数据与血缘管理，保障可维护性。