数据一致性设计：强一致、最终一致与SAGA/Outbox实践

数据一致性设计：强一致、最终一致与SAGA/Outbox实践概览在分布式系统中，事务边界跨越服务与存储。强一致能简化心智模型但牺牲可用性；最终一致通过异步编排提升韧性。本文给出工程路径与权衡。技术参数（已验证）两阶段提交（2PC）：协调者驱动准备与提交，严格一致但对延迟与故障敏感，存在阻塞风险。SAGA：以本地事务与补偿动作串联完成业务流程，适合跨服务编排与失败恢复。Outbox：将事件与业务数据同事务写入 Outbox 表，通过 CDC 异步投递，保障原子性与可恢复性。幂等：通过业务键/去重表/版本号保证重复投递与重试不产生副作用。实战清单选择一致性模型前明确 SLA 与故障域，必要时采用混合策略。为关键动作设计补偿逻辑与幂等保障，统一事件规范。