GraphRAG知识图谱检索：节点/边建模与查询

GraphRAG知识图谱检索：节点/边建模与查询概览GraphRAG 将结构化关系与文本结合，适合实体关系与多跳问题的检索增强。节点/边属性与语义对齐影响检索与生成质量。技术参数（已验证）建模：实体节点与关系边；属性图（property graph）；命名与类型体系统一。查询：使用 Cypher/Gremlin 检索路径与邻域；与向量检索结合进行候选收敛。同步与更新：从文本抽取关系并入库；维护时间戳与版本，避免陈旧。评估：通过路径覆盖与答案相关性评估；维护黄金样本与难例集。集成：与检索器/重排序器协同；在生成阶段引用证据与路径。实战清单明确实体与关系的范围与命名；建立抽取与审核流程。为关键任务构建图查询模板；记录失败案例并迭代抽取规则。将图谱指标纳入评测流水线；监控漂移与质量回归。