数据归档治理（2025）

ClickHouse MergeTree 分区与 TTL/数据归档治理（2025）一、表设计与索引主键与排序键：根据查询模式选择高选择性列；避免宽主键导致写放大。索引：跳表（data skipping）与稀疏索引减少扫描；控制 granularity。二、分区与并行分区：按时间或租户分区，提升删除与归档效率；避免过多小分区。并行：大查询利用分区并行；控制资源配额避免饥饿。三、TTL 与归档TTL：为冷数据设置 TTL，迁移至低成本存储或删除；结合压缩级别。归档：定期将历史分区压缩与外部归档（S3/对象存储）。合并：监控 Merge 队列与磁盘 I/O，调优合并策略与大小。四、观测与维护指标：查询延迟、数据大小、分区与合并队列长度。维护：碎片、孤儿分区与错误合并处理；快照与恢复策略。安全：权限与租户隔离；审计查询与变更。注意事项关键词（MergeTree、分区、TTL、数据归档、索引）与正文一致。分类为“数据库/ClickHouse/存储”，不超过三级。参数需在生产工作负载下回归与容量评估。