数据血缘与元数据治理（2025）

数据血缘与元数据治理（2025）数据血缘揭示数据从源到用的路径，元数据治理提升数据资产的可见性与一致性。一、元数据模型与目录（Catalog）范畴：数据集、字段、任务与调度；统一命名与标签。可视化：以目录与关系图呈现依赖与责任归属。二、血缘采集与存储采集：在 ETL/ELT、流处理与查询层植入血缘事件。存储：图模型或关系模型记录上游/下游关系与变更。三、影响分析与变更管理影响分析：在字段或任务变更时评估影响范围与风险。审批与告警：针对高影响变更触发评审与通知。四、指标与治理指标：完整性、时效与质量缺陷闭环；构建看板与审计。责任：按数据域设定责任人与治理目标。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；方法与模型为通用与可验证实践。与数据质量与发布流程联动，形成治理闭环。