延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）

延时队列与优先级调度（定时任务、重试、死信与优先级）概述延时与优先级调度用于控制任务执行顺序与时间，为重试与定时任务提供基础设施。关键实践与参数RabbitMQ：使用 TTL 与 DLX 实现延时；优先级队列通过 `x-max-priority`。Kafka：通过分层 Topic 或时间轮模拟延迟；结合重试与 DLT。Redis：使用 `ZSET` 作为时间队列；扫描到期任务并发出队。示例（Redis ZSET 延时队列）// 生产者 zadd('delay', now+60000, JSON.stringify(job)) // 消费者 while(true){ const jobs = zrangebyscore('delay', 0, now) // pop & dispatch } 验证方法压测观察到期吞吐与延迟分布；避免长尾堆积。统计重试次数与成功率；DLQ 堆积与处理时延监控。优先级场景下验证高优先任务被及时处理。注意事项定时与延迟任务需抗故障与重启恢复；持久化与幂等。控制扫描频率与批量处理，避免 CPU 与 I/O 抖动。与业务 SLA 的延迟需求对齐，避免过度延迟或抢占。