实验平台A/B测试：统计显著性与样本分配

实验平台A/B测试：统计显著性与样本分配概览实验评估通过统计方法判断差异是否显著，合理的样本分配与偏差控制是结论可靠性的关键。技术参数（已验证）显著性：常用设定如显著性水平 0.05；需控制多重比较的错误发现率（FDR）。样本量：按预期效应大小与方差估计样本量，确保功效（Power）满足要求。动态分配：多臂老虎机在探索与利用之间权衡，提高总体收益，同时注意统计偏差的校正。实战清单在平台层统一实验注册、随机化与指标采集，减少偏差。针对关键指标进行事前功效分析与上线前评审。